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Étude de cas : mise en place de microbots dans une université autrichienne

L'utilisation de microbots, en particulier le Robot Sweeper 8, dans une université autrichienne représente une avancée significative dans l'automatisation des tâches d'entretien au sein des établissements d'enseignement. Cette étude de cas présente les défis, la configuration, la mise en œuvre et les résultats de l'intégration de ces robots, offrant ainsi des informations et des enseignements utiles aux autres universités qui envisagent des solutions d'automatisation similaires.

Le défi

Les universités sont confrontées à des défis particuliers en matière de propreté, notamment dans les zones très fréquentées telles que les couloirs. L'objectif principal de ce projet était d'automatiser le nettoyage des longs couloirs, afin de réduire la charge de travail du personnel d'entretien et de garantir le bon déroulement des activités universitaires. Le projet a été lancé au premier trimestre 2024, en collaboration avec Strabag PFS et le partenaire distributeur Lloyd, avec le déploiement de 20 Robot Sweeper 8 .

Configuration initiale et mise en œuvre

• Préparation du site: L'université n'avait jamais utilisé de robots d'autres fabricants auparavant. Elle a estimé que le Robot Sweeper 8 le choix qui lui convenait le mieux. Cette décision a été motivée par l'efficacité de la balayeuse sur les moquettes à poils courts, sa capacité à circuler dans des couloirs étroits, ainsi que son faible coût et ses faibles besoins en maintenance. 
• Intégration au réseau: L'un des principaux défis a consisté à intégrer les robots au réseau de l'université, en surmontant des problèmes tels que des certificats manquants ou des paramètres de pare-feu. Tous ces petits contretemps ont été rapidement résolus par l'équipe FieldBots et le personnel de l'université. 
• Préparatifs techniques: Il était essentiel de garantir l'accès au Wi-Fi et de disposer d'un technicien de garde. Des plans détaillés du bâtiment ont été utilisés pour prédéfinir les emplacements d'installation, en veillant à ce qu'aucune issue de secours ne soit bloquée.

Phase de mise en place

• Surveillance et optimisation: Une surveillance continue pendant la phase initiale s'est avérée cruciale. Les retours d'information fournis par les robots ont permis de créer des murs virtuels et des zones interdites afin d'éviter les problèmes de navigation. Certaines zones peuvent entraîner Microbots blocage ou Microbots enchevêtrement des Microbots ; il est donc essentiel de définir comme zones interdites les zones comportant des câbles et des équipements sensibles.
• Responsabilités clairement définies: Afin d'assurer un démarrage sans heurts, une phase de mise en place clairement définie a été prévue, s'étendant sur deux semaines après le lancement, avec une personne désignée chargée de l'optimisation.

Considérations particulières pour les établissements d'enseignement

• Horaires de fonctionnement: Les opérations de nettoyage étaient programmées la nuit afin de ne pas déranger les étudiants et le personnel. Ce même principe pourrait également s'appliquer à la plupart des autres lieux de travail où l'affluence est la plus importante pendant la journée. Les robots n'ont besoin d'aucune source de lumière externe, ils peuvent donc facilement fonctionner dans l'obscurité. 
• Confidentialité et sécurité: Le Robot Sweeper 8 équipé d'LiDAR de caméras, ce qui garantit la confidentialité et la protection des données. Des dispositifs antivol ont été activés et des autocollants ont été apposés sur les appareils afin de dissuader tout acte de vandalisme. Nous sommes heureux de constater que, six mois après le lancement, nous n'avons reçu aucun signalement de vol ou de vandalisme.
• Adaptabilité des locaux: L'accent a été mis sur le nettoyage des couloirs courts en raison des contraintes liées aux escaliers et au mobilier bas dans les autres zones.

Enseignements tirés et résultats

Efficacité de la planification

Planification intelligente: L'utilisation de cartes fractionnées a permis aux robots de nettoyer différentes sections du couloir une nuit sur deux, optimisant ainsi l'utilisation des batteries et réduisant les coûts matériels.

Vol et vandalisme

Problèmes mineurs: Contrairement aux craintes initiales, le vol et le vandalisme n'ont pas posé de problèmes majeurs. Les incidents mineurs, comme le fait que des élèves activent manuellement les robots ou y collent des yeux, ont été rapidement résolus. Et dans le cas des yeux mobiles, nous avons décidé de les laisser, car ils donnaient Robot Sweeper 8 peu plus de personnalité au Robot Sweeper 8 .

Suivi des performances

Indicateurs de performance: FieldBots OS des données de performance complètes, permettant une optimisation continue des cartes, des plannings et des emplacements d'installation afin d'améliorer l'efficacité de la flotte.

Conclusion

Le déploiement de microbots dans l’université autrichienne a démontré un potentiel considérable pour l’automatisation des tâches de nettoyage dans les espaces semi-publics. Les facteurs clés de réussite incluent une intégration efficace au réseau, une communication claire des phases de mise en place et une optimisation continue des opérations robotiques. Le Robot Sweeper 8 s’est révélé être une solution rentable et fiable, familière pour les utilisateurs, facilitant ainsi son acceptation et son intégration dans l’environnement universitaire.

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