一家拥有逾1000万平方英尺建筑面积的美国大型医院面临着巨大的后勤挑战：要清洁这座庞大设施，需要部署1000名环境服务部（EVS）员工。

然而，两个关键问题迫使医院寻求新的解决方案：

• 成本上升：工资和运营费用持续增长，尤其是在新冠疫情造成经济冲击之后。
• 技能短缺： 清洁工的需求 远超现有劳动力供给。许多潜在从业者转投条件更优、薪酬更高的行业。鉴于清洁对医院至关重要——不仅关乎卫生，更涉及安全——必须寻求创新解决方案。

试点阶段

为应对日益严峻的挑战，该医院开始测试清洁机器人。然而，首批采用市售消费级机器人的试验最终以失败告终：

• 这些设备不够坚固，无法长期使用。
• 许多设备经常发生故障或需要人工干预。
• 每个机器人品牌都有自己的控制系统，这使得集中管理 。

为解决这些问题，该医院选择实施一个结构化的试点阶段，采用专门为大型设施研发的专业清洁机器人。

使用的机器人：

• Cleanfix NaviS170：这款紧凑高效的清洁机器人拥有3000帕的吸力，每次运行可清洁高达3000平方英尺的面积。
• ZacoX1000：一款吸力达20,000帕、续航6小时的强力机器人，特别适合大面积高人流量区域。

试点项目的一个关键方面是将机器人最佳地融入日常医院生活。虽然医院临床区域仅在9:00至17:00运营，但靠近患者的区域必须全天候保持清洁。得益于FieldBotsOS操作系统平台，清洁机器人能够被精确调度，从而避免干扰正常运营。

此外，FieldBotsOS操作系统实现了对所有机器人的集中控制，无论其品牌如何。这消除了不同应用程序带来的困扰，医院得以通过统一的数据采集系统分析并进一步优化清洁效率。

结果：
在试点阶段结束时，使用机器人的优势显而易见：
✅ 显著节省时间：机器人 清洁大面积区域所需时间少于人工操作。
✅成本节约： 全院人工清洁 每次需耗费约2000工时——按每小时10美元计，单次清洁成本即达2万美元。
✅减轻员工负担：员工 可专注于专业清洁任务，而机器人则承担常规工作。
✅保持清洁一致性：机器人 按固定时间表工作，确保始终如一的高清洁质量。

另一项关键成果是清洁作业的可扩展性得到提升。得益于FieldBotsOS操作系统提供的集中化数据分析，医院能够精确追踪哪些区域何时以何种方式完成清洁，并利用这些信息进一步优化流程。

结论

随着成本上升和劳动力短缺，美国某医院启用了机器人清洁设备。在初期使用现成设备遇到困难后，将Cleanfix Navi S170与Zaco X1000结合FieldBots OS平台的组合方案最终被证明是最优解。

机器人实现了更高效的清洁，显著降低了成本，同时减轻了员工负担却未危及工作岗位。这一案例生动地展示了机器人技术与数字化如何使医院运营更具未来适应性。